अपघटन विधि किसी भी प्रकार की समस्याओं के समाधान को उनके विस्तृत विश्लेषण और प्रक्रिया को कई चरणों में विभाजित करने के आधार पर सरल बनाने का एक तरीका है। सबसे अधिक बार, विधि का उपयोग विश्लेषिकी, अर्थशास्त्र, गणित और किसी भी शोध का संचालन करते समय किया जाता है।
अपघटन विधि उपलब्ध आंकड़ों के तर्क और विश्लेषण पर आधारित है। सौंपे गए कार्यों को हल करने के लिए यह दृष्टिकोण आपको जीवन की आधुनिक गति, व्यवसाय करने और यहां तक कि सामान्य जीवन की समस्याओं को हल करने की अनुमति देता है - परिवार, बजट, मनोवैज्ञानिक। इसके अलावा, तकनीक का उपयोग उन लोगों द्वारा भी किया जाता है जो इसकी नींव से परिचित नहीं हैं और इसके अस्तित्व के बारे में संदेह भी नहीं करते हैं, यानी अवचेतन स्तर पर। सहकर्मियों या प्रियजनों के साथ व्यवहार की रणनीति बनाते समय, बच्चे को कठिन गृहकार्य पूरा करने में मदद करना, दिन की अनुसूची और समग्र रूप से हमारे भविष्य के बारे में सोचते हुए, हम किसी न किसी रूप में अपघटन विधि का उपयोग करते हैं।
अपघटन विधि क्या है
सरल शब्दों में, अपघटन एक एकल कार्य को छोटे कार्यों में विभाजित करना है, और उनके द्वारा पूछे गए प्रश्न का उत्तर प्राप्त करने के लिए या निर्धारित, अंतिम लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए उनका अनुक्रमिक समाधान है। तकनीक यथासंभव सरल और समझने योग्य है, किसी विशिष्ट क्षेत्र में कुछ कौशल की आवश्यकता नहीं होती है, और इसका उपयोग लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है, जहां ज्ञान और अनुभव न्यूनतम है।
अपघटन विधि के बारे में कई वैज्ञानिक कार्य लिखे गए हैं, इसके मुख्य चरण, सिद्धांत और आवेदन के क्षेत्र निर्धारित किए गए हैं। कुछ क्षेत्रों में, तकनीक सरल है, इसे 2-3 चरणों में किया जाता है, और कुछ में इसमें लंबा समय लग सकता है और कदम दर कदम चल सकता है, और विशेषज्ञों और कर्मचारियों के पूरे समूह प्रक्रिया में शामिल होते हैं।
अपघटन प्रक्रिया आपको इसकी अखंडता को तोड़े बिना किसी चीज़ को सरल बनाने की अनुमति देती है। गतिविधियों या कार्यों का विभाजन परिणामी घटकों के महत्व को प्रभावित नहीं करता है, लेकिन यह बहुत सुविधा देता है और कभी-कभी योजना को लागू करने के लिए समय कम कर देता है। लक्ष्य प्राप्ति प्रणालियों (स्तरों) की संख्या गतिविधि की दिशा, विधि के आवेदन के क्षेत्र, समस्या को हल करने वाले व्यक्ति के ज्ञान के स्तर पर निर्भर करती है।
इस तथ्य के बावजूद कि इस पद्धति का उपयोग प्राचीन काल से किया जाता रहा है, इसे केवल 1960 में अमेरिकियों डैनजिंग और वूल्फ द्वारा एक वैज्ञानिक कार्य के रूप में विस्तार, संरचित और प्रस्तुत किया गया था। यह वे थे जिन्होंने विधि के एल्गोरिदम, मूल सिद्धांतों और विधि के पीढ़ी के स्तंभों को विकसित किया।
अपघटन सिद्धांत और संरचना
अपघटन तकनीक के उपयोग से अधिकतम प्रभाव प्राप्त करने के लिए, प्रक्रिया को कुछ सिद्धांतों (नियमों) के अनुसार पूरा किया जाना चाहिए:
- किसी कार्य या लक्ष्य की संरचना चरणों में उनके विश्लेषण की सादगी पर आधारित होनी चाहिए,
- उप-लक्ष्यों को परिभाषित किया जाना चाहिए ताकि वे उन लोगों के लिए यथासंभव स्पष्ट हों जो उन्हें हल करेंगे,
- माध्यमिक कार्यों की पहली उपसंरचनात्मक रेखा बनने के बाद, कार्य कार्यान्वयनकर्ता (इसे हल करना) लक्ष्य के आगे के विश्लेषण की आवश्यकता को निर्धारित करता है - चाहे किसी अन्य चरण की आवश्यकता हो या नहीं।
इष्टतम समाधान खोजने के लिए चरण-दर-चरण चरणों में निर्धारित लक्ष्य को पार्स करने के दौरान, निर्मित प्रणाली की स्थिरता और एकता के संबंध में विरोधाभास उत्पन्न हो सकते हैं। समस्या को हल करने में त्रुटि को खत्म करने के लिए उन्हें कई चरणों में भी तोड़ा जा सकता है। इस तरह का दृष्टिकोण न केवल सही उत्तर खोजने में मदद करता है, बल्कि व्यावसायिक विकास के मार्ग को निर्धारित करने, आर्थिक, सामाजिक और मनोवैज्ञानिक समस्याओं को अनुकूलित करने के लिए अनुसंधान के तरीके और कार्डिनल समाधान खोजने में भी मदद करता है।
अपघटन विधि की संरचना इसके संचालन के सिद्धांत से बनी है। सबसे अंतिम (निम्नतम) स्तर प्रारंभिक है, और यह इस स्तर से है कि समाधान की खोज शुरू होती है। चरणों को क्रमिक रूप से, निर्मित योजना के अनुसार कड़ाई से किया जाता है, और, एक नियम के रूप में, लक्ष्य को प्राप्त करने की प्रक्रिया में अधिक समय नहीं लगता है।इसके अलावा, टीम वर्क में अपघटन सबसे प्रभावी होता है, जब प्रत्येक प्रतिभागी एक विशिष्ट कार्य में लगा होता है।
लक्ष्य और अपघटन के प्रकार
सबसे अधिक बार, आधुनिक दुनिया में अपघटन विधि का उपयोग व्यवसाय में, या बल्कि, प्रबंधन, प्रबंधन विज्ञान, प्रशासन, नेतृत्व, सभी उत्पादन और व्यापार प्रक्रियाओं के अनुकूलन में किया जाता है। व्यवस्थित डेटा विश्लेषण की यह विधि है
- कार्यात्मक,
- संरचनात्मक,
- वस्तु
कार्यात्मक अपघटन में, पहले चरण में, क्रियाओं का एक निश्चित एल्गोरिथम विकसित किया जाता है, जिसके लिए डेटा स्कीमा को फिर समायोजित किया जाता है। यह विधि उन स्थितियों के लिए इष्टतम है जहां डेटा संरचित नहीं है, प्रकारों और उप-प्रजातियों में विभाजित नहीं है।
संरचनात्मक अपघटन के साथ, कार्य को सबसे सरल में विभाजित किया जाता है, जिससे समाधान खोजने की योजना बनती है। सबटास्क को एक पदानुक्रमित तालिका में व्यवस्थित किया जाता है, जहां समाधान के मामले में उनमें से सबसे सरल पहला स्थान लेता है। कुछ को विकल्प की पेशकश की जा सकती है - जानकारी खोजना और जोड़ना, प्रक्रिया को अनुकूलित करने के लिए नया डेटा दर्ज करना।
वस्तु अपघटन के दौरान, प्रक्रिया को विषय क्षेत्रों में विभाजित किया जाता है, जो कार्यात्मक तत्व होते हैं जो कुछ डेटा (सूचना) का आदान-प्रदान करते हैं। चयनित वस्तुओं में से प्रत्येक की कुछ विशेषताएं होती हैं, जो एक ही प्रकार की जानकारी के प्रसारण या संग्रह के लिए जिम्मेदार होती हैं। इस प्रकार के अपघटन में वस्तुओं की स्थिति व्यवहार कहलाती है, जिसके आधार पर आगे की क्रियाओं पर एक विशेष निर्णय लिया जाता है, निर्धारित लक्ष्य के लिए अनुसरण करने का मार्ग निर्धारित किया जाता है।
अपघटन प्रक्रिया की संरचना की विशेषताएं
संरचना सूचीबद्ध प्रकार की अपघटन तकनीकों में से प्रत्येक की आधारशिला है। किसी विशेष समस्या का सही समाधान खोजने की योजना बनाते समय, सिद्धांतों का पालन करने की सिफारिश की जाती है:
- स्तर प्रणाली का सख्त पालन - जब निचला स्तर केवल वही मानता है जो उससे ऊपर है, और उसके साथ कुछ तार्किक संबंध हैं जो उच्चतर हैं,
- एक कार्य का कई उप-कार्यों में विभाजन एक ही प्रकार की विशेषताओं के अनुसार किया जाता है, और यदि निचली संरचनाओं में से एक में अलग-अलग विशेषताएं हैं, तो इसे भी कई में विभाजित किया जाना चाहिए,
- सभी बनाए गए सबसिस्टम एक ही लक्ष्य का पीछा करते हैं - वे मुख्य कार्य के 100% तक एक घटक हैं, और प्रतिशत के रूप में उपखंड उनका योग होना चाहिए,
- गहराई (संरचना के स्तरों की संख्या) प्रारंभिक चरण में निर्धारित की जाती है, एक पदानुक्रमित संरचना तैयार की जाती है, स्तरों की संख्या, ताकि उनकी संख्या आपको एक ही समय में पूरे सिस्टम को नेत्रहीन रूप से कवर करने की अनुमति दे।
अपघटन विधि के लिए, तर्क और विश्लेषण के लिए विशिष्ट नहीं होने वाले शब्दों का उपयोग कभी-कभी किया जाता है, उदाहरण के लिए, लक्ष्यों और समस्याओं का एक पेड़, जो एक परिवार के पेड़ की संरचना के समान होता है। संरचना की यह विधि आपको कार्यों और उप-कार्यों को व्यवस्थित रूप से व्यवस्थित करने, सभी स्तरों को एक ही विमान में रखने और उनके विज़ुअलाइज़ेशन को सुविधाजनक बनाने की अनुमति देती है। प्रारंभिक अवस्था में समस्याओं का वृक्ष बनता है और उसके विश्लेषण के बाद लक्ष्यों का वृक्ष बनता है। नतीजतन, संरचना संरक्षित है, और प्रत्येक उप-समस्या अपना समाधान ढूंढती है।
अपघटन रणनीति कैसे चुनें
अपघटन विधि की शुरू में चुनी गई रणनीति हमेशा सही नहीं होती है, और आपको समस्या को हल करने के विभिन्न तरीकों की कोशिश करके जो आप ढूंढ रहे हैं उसे हासिल करना होगा। कई स्तरों और उप-स्तरों के साथ आरेख बनाने का पहला अनुभव अक्सर अनावश्यक छोटे कार्यों के निर्माण की ओर ले जाता है जो लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए आवश्यक नहीं होते हैं। इसलिए विशेषज्ञ सलाह देते हैं कि पहले सरलतम तरीके आजमाएं और जटिल योजनाएं न बनाएं।
एक अपघटन संरचना बनाते समय, यह अभिव्यक्ति को याद रखने योग्य है: "समस्याओं को हल किया जाना चाहिए जैसे वे दिखाई देते हैं।" समस्याओं को हल करने के इस सिद्धांत को पढ़ाने का आधार कट-ऑफ पद्धति का उपयोग है:
- मुख्य लक्ष्य निर्धारित है,
- कार्य कई विविध लोगों में बांटा गया है,
- उप-कार्य, यदि आवश्यक हो, के संदर्भ में छोटे मानों में विभाजित हैं into
- प्रत्येक प्रदर्शित लाइनों (संरचनाओं) का विश्लेषण किया जाता है,
- अनावश्यक और महत्वहीन काट दिया जाता है,
- समस्याओं और लक्ष्यों के बनाए गए पेड़ को एक नए विमान में स्थानांतरित किया जाता है,
- निर्णय शुरू होता है।
प्रत्येक चरण को शांत वातावरण में किया जाना चाहिए, चरणों को बोला जाता है और कल्पना की जाती है, जो आपको अनावश्यक लोगों को जल्दी से पहचानने और सबसे छोटा समाधान खोजने के लिए क्रियाओं का सबसे सटीक कार्यक्रम बनाने की अनुमति देता है।
मनोवैज्ञानिक क्षण भी महत्वपूर्ण है। व्यक्तिगत अपघटन विश्लेषण की तुलना में टीम वर्क बहुत बेहतर परिणाम देता है। रहस्य सरल है - श्रोताओं और आलोचकों की उपस्थिति उत्तेजक है, और सिद्धांत "एक सिर अच्छा है, दो बेहतर है" को रद्द नहीं किया गया है और सक्रिय रूप से उपयोग किया जाता है।
अपघटन विधि का उपयोग जीवन, व्यवसाय और विज्ञान के किसी भी क्षेत्र में किया जा सकता है। सबसे जटिल समस्याओं का समाधान खोजने का एक आसान तरीका अभी तक नहीं खोजा जा सका है। केवल एक बड़े कार्य या समस्या को छोटे लोगों में विभाजित करने की तरकीबों में पूरी तरह से महारत हासिल करना महत्वपूर्ण है, जिन्हें हल करना आसान है, और फिर प्राप्त डेटा को एक पूरे में जोड़ें।
