एबीसी विश्लेषण एक ऐसी विधि है जो आपको कंपनी के कामकाज में महत्व की डिग्री के अनुसार संसाधनों को वर्गीकृत करने की अनुमति देती है। यह पारेतो सिद्धांत पर आधारित है, जिसमें कहा गया है कि 20% सबसे महत्वपूर्ण सामानों का प्रबंधन आपको पूरे सिस्टम के 80% तक नियंत्रित करने की अनुमति देता है। एबीसी विश्लेषण करके आप पता लगा सकते हैं कि किन श्रेणियों की निगरानी की जानी चाहिए।
यह आवश्यक है
कैलकुलेटर, कंप्यूटर
अनुदेश
चरण 1
विश्लेषण का उद्देश्य निर्धारित करें। स्पष्ट लक्ष्य के बिना, आप सटीक डेटा प्राप्त करने में सक्षम नहीं होंगे। अक्सर, अनुसंधान के परिणामस्वरूप, वे कंपनी के लिए उनके महत्व की डिग्री के अनुसार उपलब्ध वस्तुओं का वर्गीकरण प्राप्त करना चाहते हैं।
चरण दो
विश्लेषण परिणामों के आधार पर किए जाने वाले कार्यों को इंगित करें। प्राप्त डेटा का उपयोग करने के लिए रणनीति निर्धारित करें। उदाहरण के लिए, आप संसाधनों का पुन: आवंटन कर सकते हैं या सार्थक वस्तुओं के उत्पादन पर अधिक जोर दे सकते हैं जो सबसे अधिक आय उत्पन्न करते हैं।
चरण 3
अध्ययन और विश्लेषण मापदंडों की वस्तु का चयन करें। इस प्रश्न का उत्तर दें कि आप वास्तव में क्या और किस आधार पर शोध करेंगे। एबीसी विश्लेषण की वस्तुएं आपूर्तिकर्ता, ग्राहक, उत्पाद समूह और श्रेणियां, आइटम इकाइयाँ हो सकती हैं। मापदंडों के रूप में, आप बिक्री की मात्रा, आदेशों की संख्या, औसत सूची आदि का चयन कर सकते हैं।
चरण 4
उनमें एक आवश्यक विशेषता की उपस्थिति को कम करने के लिए श्रेणियों की रेटिंग सूची बनाएं। कुल परिणाम के लिए पैरामीटर के अनुपात की गणना करें। प्रत्येक शीर्षक का अपना हिस्सा होना चाहिए। फिर एक संचयी कुल के साथ पैरामीटर का कुल योग निर्धारित करें। ऐसा करने के लिए, पैरामीटर में पिछले पैरामीटर का योग जोड़ें।
चरण 5
समूह ए, बी और सी को हाइलाइट करें। ऐसा करने के कई तरीके हैं। सबसे लोकप्रिय अनुभवजन्य विधि है। यह 80/15/5 के अनुपात में समूहों में विभाजन मानता है। ये संख्या आकस्मिक नहीं हैं। यह अनुमान लगाया गया है कि 20% महत्वपूर्ण उत्पादों की बिक्री का 80% हिस्सा है, 30% मध्यवर्ती उत्पादों की बिक्री 15% है, और शेष 50% केवल 5% के लिए है।
चरण 6
समूह ए, बी और सी की परिभाषा की सीमाओं को स्थानांतरित न करने का प्रयास करें। यह इस तथ्य को जन्म दे सकता है कि ग्राहक को अपेक्षित परिणाम प्राप्त नहीं होते हैं, क्योंकि वह शुरू में समूहों को एक मानक प्रतिशत में विभाजित करने पर भरोसा करेगा।
